Tecnología al servicio del planeta

Realizamos un escaneo completo del territorio uruguayo, dividiéndolo en cuadrículas de 4x4 km. Cada cuadrícula es analizada con nuestro modelo de Machine Learning para detectar incendios que podrían no haber sido reportados por FIRMS, garantizando una cobertura exhaustiva del país.

Analizamos las anomalías térmicas detectadas por FIRMS utilizando técnicas de Deep Learning para identificar patrones característicos de incendios forestales y filtrar falsas alarmas causadas por actividades industriales u otros fenómenos no relacionados.

Firms es una plataforma de la NASA que detecta anomalías térmicas globales. Es nuestra fuente primaria de alertas en tiempo real, sin embargo estas alertas pueden tratarse de fenómenos no relacionados a incendios, como actividades agrícolas o industriales.

Monitoreamos el riesgo meteorológico de incendio basado en temperatura, humedad, viento y lluvia (Datos extraídos de INUMET).

Monitoreamos la salud de la vegetación. Una vegetación seca o poco vigorosa aumenta la probabilidad de propagación.

Detectamos zonas recientemente quemadas y vegetación degradada usando el índice Normalized Burn Ratio (NBR).

Monitoreamos la temperatura de la superficie terrestre usando sensores térmicos de los satélites Aqua, Terra y VIIRS.